拟合函数（什么是拟合函数）

大家好，今天来为大家解答关于拟合函数这个问题的知识，还有对于什么是拟合函数也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1如何在MATLAB中拟合函数曲线?

选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。

在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

用matlab如何实现曲线拟合呢？可以按照下列步骤进行：数据。数据必须有因变量y和自变量x1，x2，x3，...，且数据是等长的。模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。

性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x， 且A0，B0 。

方法一 最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit（x，y，2），如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。

2在Matlab中如何数据拟合函数?

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行输入x=0：2*pi/8：2*pi确定x的取值，使用y=sin（x）产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。

2、在MATLAB中拟合函数曲线，可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress（）。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。

3、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

4、简单的方法：首先定义x和y，然后cftool（x，y）（它是自带拟合工具箱）。这时你会得到一个含有数据点的界面。

5、用matlab的线性回归求函数关系，可以用regress函数。

6、x=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017]；y=[70 60 83 78 40 93 73 88]；X=[x x.^2 x.^3]；a= regress（y，X）；用matlab的线性拟合求函数关系，可以用lsqcurvefit函数。

3请问,什么是拟合函数?

1、拟合（fitting）是指将一个模型或函数与实际数据相匹配，以得到一个能够描述或预测这些数据的最佳模型或函数。在统计学和机器学习中，拟合通常是用来估计参数或寻找最优参数的过程。

2、拟合意思是就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。

3、拟合是一个数理科学术语，形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit来拟合多项式。

4、拟合函数是一个数学模型，可以将已知数据点组成的数据集与一个特定函数进行拟合。在价格弹性分析中，通过将市场需求量和价格数据设置为数据点，根据数据集拟合出一个函数模型可以帮助预测市场对不同价格变动的响应情况。

5、如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归（主要在统计中），否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。

6、而拟合是指，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

4如何用Excel曲线拟合函数?

1、打开电脑中的excel软件，在excel中输入做曲线拟合的数据。选中所有输入的数据。点击上边栏中的“插入”。选择“插入”弹出框中的“图表”选项。当弹出“图表向导”弹出框时，点击左边的“XY散点图”。

2、首先打开excel，输入你的数据（图中举个例子）、数据输入后，点击工具栏中的图标按钮。这有各种常用的图表形式，看自己的需求。为求直线拟合，我们选择散点图中的平滑标记图。

3、选择一种趋势线。在“选项”标签页中勾选“显示公式”，这样就可以拟合了，并且给出了拟合的公式。

4、用EXCEL的折线图或带平滑线的散点图把数据绘出。单击图表右上角的十字，选中“趋势线”，右击左边的三角小标，然后选择更多选择。

5、用Excel的光滑散点图，作出曲线图。然后在曲线图右击添加趋势线，再右击趋势线设置趋势线格式，选择多项式，显示公式、显示R平方值。

5如何进行多变量函数的曲线拟合?

曲线拟合过程。【分析】，【回归】，【曲线估计】，选择相应变量和拟合模型，得到结果，拟合效果较好。利用指数模型进行预测。首先按照传统的操作方法，n代表了x，y的个数，所以要对n实行加权个案处理。

打开Origin软件，并确保已经导入了曲线数据或创建了函数表达式。 在工作表或工作簿中选择要绘制的数据或函数表达式。

MATLAB可以使用fit函数来实现四变量曲线拟合。fit函数的语法如下：[fitresult， gof] = fit（xData， yData， ft， opts）其中，xData和yData分别为输入变量和输出变量，ft为拟合函数，opts为可选参数。

首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行输入x=0：2*pi/8：2*pi确定x的取值，使用y=sin（x）产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。

关于拟合函数的内容到此结束，希望对大家有所帮助。