matlab神经网络（matlab神经网络训练完怎么用）

大家好，相信到目前为止很多朋友对于matlab神经网络和matlab神经网络训练完怎么用不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享matlab神经网络相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

1MATLAB中一些函数,用于神经网络

1、compet是神经网络的竞争传递函数，用于指出矩阵中每列的最大值。对应最大值的行的值为1，其他行的值都为0。

2、newrbe(P，T)；%生成神经网络 其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算加权输入，用netprod计算网络输入，第二层是purelin神经元，用 dotprod计算加权输入，用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。

3、准备用于训练和测试神经网络的数据集。可以使用MATLAB中的数据导入工具或从文件中读取数据。可以使用MATLAB中的数据可视化工具来更好地理解数据。在MATLAB命令窗口中输入命令neuralnetwork，打开神经网络工具箱。

4、is an obsolete function.Warning： NEWFF used in an obsolete way.PREMNMX和NEWFF在高版本中，这两个函数已经被取代或者调用格式发生了变化。另外，相同的设置，每次运行的结果也会不同。这是我用工具箱大概做出的结果。

2如何利用matlab进行神经网络预测

matlab 神经网络模型是可以 用一组数据预测另一组的。其预测过程是，先训练，后预测。由于没有具体的数据，无法对其操作说明。

预测的时候还是将需要的参数作为输入。训练的时候不是有15组样本吗（4*15和6*15的），说明输入节点数为4，输出节点数为6。因此预测时，将用于预测的4个参数作为输入，神经网络的6个输出即为预测结果。

样本数据太少，用BP网络预测可能并非好选择。说不定用一般的回归分析效果更好。

clear；用bp网络，首先对数据分组：假设从当年起后3年的需水量和前十年有关。

一种解决方法是用已有的数据训练一个神经网络用作分类器。如果你只想用C#或Matlab快速实现神经网络来解决你手头上的问题，或者已经了解神经网络基本原理，请直接跳到第二节——神经网络实现。

3matlab有几种神经网络?

1、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNNs）：用于处理图像、视频等数据的神经网络结构。 循环神经网络（Recurrent Neural Networks， RNNs）：用于处理序列数据的神经网络结构，如文本、语音等。

2、BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

3、BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

4、是的，neural network fitting 在 MATLAB 中通常指的是使用反向传播（Backpropagation，BP）神经网络进行拟合任务。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，用于训练和拟合输入与输出之间的非线性关系。

5、SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。