Elasticsearch十三、分词器Tokenizer（elasticsearch分词器原理）
大家好，今天本篇文章就来给大家分享Elasticsearch十三、分词器Tokenizer，以及elasticsearch分词器原理对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
1编译原理实战课---词法分析
1、词法分析器生成工具 lex（及 GNU 版本的 flex）能够基于规则自动生成词法分析器。DFA 它是“Deterministic Finite Automaton”的缩写，即确定的有限自动机。
2、简单来说就是重定义。 例如： letter - 字母 number - 数 \d - 整数 系统根据 当前状态 与 当前的输入信息 决定 后继行为 。 每当处理完当前输入后，状态也发生改变。
3、词法分析器的输入是一个字符串，但是我需要将其转换为一个整数。因此，我需要将字符串解析为一个整数。这需要对字符串进行分割，并将每个字符转换为整数。这个过程可能会导致整数溢出或精度损失。
4、给出各单词符号的类别编码。 词法分析程序应能发现输入串中的错误。 词法分析作为单独一遍编写，词法分析结果为二元式序列组成的中间文件。设计两个测试用例（尽可能完备），并给出测试结果。
2ES中的分词器
顾名思义，文本分析就是 把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程 ，也叫 分词 。在 ES 中，Analysis 是通过 分词器（Analyzer） 来实现的，可使用 ES 内置的分析器或者按需定制化分析器。
es的分词器往往包括3个低级构建块包：Standard Analyzer 标准分析仪按照Unicode文本分段算法的定义，将文本分割成单词边界的分词。它删除了大多数标点符号，小写显示分词，并支持删除stop words。
把输入的文本块按照一定的策略进行分解，并建立倒排索引。在Lucene的架构中，这个过程由分析器(analyzer)完成。文本分词会发生在两个地方：默认ES使用 standard analyzer ，如果默认的分词器无法符合你的要求，可以自己配置。
NOTE1： 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer)，标准分词器对于英文单词分词，对于中文单字分词 。
使用pinyin分词器创建倒排索引，会导致shizi下同时存在狮子和虱子；此时，我们去搜素时，分词器又会分词出shizi，得到虱子的数据，不符合预期，如下：官方文档： ES completion suggester 。
3如何读取elasticsearch的分词索引信息
一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。
Searcher是对IndexSearcher的封装在早期realtime为true则会从tranlog中读取，后面只会从index的lucene读取了。即实时的数据只在lucene之中。
索引设置：检查索引的设置，确保没有对字段进行限制或隐藏。您可以查看索引的映射（mapping）设置，了解哪些字段被设置为隐藏或不可搜索。
4Elasticsearch搜索中文分词优化
1、对于汉字的处理，无需使用ik/ HanLP一类的分词器，直接使用keyword analyzer，配合去除一些不需要的stop word即可。从搜索日志挖掘的Suggest词，可以根据搜索词的搜索频次作为热度来设置weight，Suggest会根据weight来排序。
2、顾名思义，文本分析就是 把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程 ，也叫 分词 。在 ES 中，Analysis 是通过 分词器（Analyzer） 来实现的，可使用 ES 内置的分析器或者按需定制化分析器。
3、Elasticsearch 中文本分析Analysis是把全文本转换成一系列的单词(term/token）的过程，也叫分词。文本分析是使用分析器 Analyzer 来实现的，Elasticsearch内置了分析器，用户也可以按照自己的需求自定义分析器。
4、然后插入到suggestion index。正常情况下分词的ik配置与suggestion配置要求一致，然后将其插入到normal index。下面描述一下用户检索历程，还没有实现，但是可以使用 Phrase Suggester 和 Term suggester 来实现。
关于Elasticsearch十三、分词器Tokenizer和elasticsearch分词器原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
