神经网络matlab（神经网络MATLAB参数辨识）

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1matlab训练神经网络,performance图中的best曲线意思是什么?表示达到最...

精度是自己设定的，是那个水平的直线，这里的神经网络没有best曲线，就是个goal和training两条的。是训练过程中的误差曲线，表示经过X次训练，感知器输出达到目标值，也就是感知器的输出已经和目标向量一致了。

其他回答 Goal和best是同一条线，我是这样理解的。

一般是用来观察训练集、验证集和测试集的最小误差值，即最后的值best performance，图中绿色圈出来的是验证集的。这个图在后半段蓝色线与其他两条线差距很大，说明有过拟合，模型不稳定，不过精确度也比较高了。

Gradient是梯度的意思，BP神经网络训练的时候涉及到梯度下降法，表示为梯度下降的程度与训练过程迭代次数（步长）的关系。Performance是神经网络传递误差大小的意思，表示为均方差与训练过程迭代次数（步长）的关系。

2MATLAB神经网络编程的内容简介

Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。

该书共有30个MATLAB神经网络的案例（含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

《MATLAB神经网络应用设计》一书，利用目前国际上流行的MATLAB环境，结合神经网络工具箱，在介绍人工神经网络中的各种典型网络以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱进行神经网络的设计与应用。

3matlab神经网络分类,为什么把目标函数写成只有0或1的形式

1、这是因为sigmoid函数可以把实数域光滑的映射到[0，1]空间。函数值恰好可以解释为属于正类的概率（概率的取值范围是0~1）。

2、MATLAB函数调用里可以直接用 i 。不过i容易和变量搞混了，所以可以使用 1i 。而且可以将 i 定已成普通变量，而这时候1i 仍然是复数单位，而i 就是代表你那个变量的值了。

3、因为神经元的传输函数在[0，1]之间区别比较大，如果大于1以后，传输函数值变化不大（导数或斜率就比较小），不利于反向传播算法的执行。

4请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看?求大神解答

Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。

在matlab。打开matlab，通过导入数据，输入“输入数据”（input），以及“输出数据”（output），可以看到工作区已经出现了两个数据。

应该是点performance那个按钮，显示一个误差下降曲线图。事实上，不需过分关注这条曲线，除非是研究改进算法提高收敛速度的。一般关注网络的实际训练效果，以及实际应用能力，如预测能力等。

Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。